zw-ps:几年前d老文章了，现在依然有参考价值，特别是对于初学者。
参见：
zw公开课与哈佛、斯坦福MBA案例教学
TQ极宽量化·课程简介
超爽的AI-GPU环境检测函数
麦肯锡都知道：AI人工智能，是第一生产力。
不过对于苦逼的码农而言，GPU开发环境的搭建是非常郁闷的：苦难行军。
首先，GPU显卡，必须是NV的，AMD、intel以及其他的显卡都不行，首先苹果全部被秒了（笔记本+MAC），多贵的苹果都不行。
另外下载数G的CUDA-SDK系统，安装最新版本。
第三步，也是最麻烦的：
下载安装python平台。
Python安装看起来简单，不过模块库安装堪比地狱级挑战。
基本上，能够独立安装python环境的码农，都有资格当Python讲师了。
pyTorch，TensorFlow等各种AI开发模块库，以及数百个依赖模块库（真的有几百个）。
目前，Python官方网站PyPI大约有二十万个模块库，这个数字，还不包括Github以及其他Python网站，众多的小众模块库，特别是现在热门的AI人工智能、生物信息模块库，很多只能在Github下载源码，手动安装。
常用的Python模块库大约有三千多个，这三千多个模块库，就相当于在电脑、和手机上安装三千多个APP和软件一样。
这个安装过程非常复杂，而且需要注意：模块库之间的依赖，版本冲突。
模块库依赖，这个相对简单，就像在手机装了淘宝，美团等app，还是不能直接买东西，必须再安装支付宝、网银等app，才能充值、付款。
版本冲突，更加复杂，以至于成为了软件过程的一个专业术语。
版本冲突，是因为，模块库并非版本越新越好。
Python模块库，大部分是开源项目，各个团队的更新进度并非统一时间，而且模块库当中的API接口，经常变更。
所以，并非模块库版本越新越好，而是要互相兼容。
就算Python最常用的三千个模块库，这其中的复杂程度，并非三千的平方和三次方，而是几何级增加，超过了国际象棋的组合数目。
……
以上省略n万字。
即使是老码农，一个模块库搞上数日是经常的，大家可以看看TopQuant.vip极宽网站的技术blog。
因此，很多码农会选择Anacoda这种集成式python开发平台。
聪明而又幸运的码农，会下载安装zwPython，解压即用，100%零安装，这样可以降低99%的安装难度。
#
至此，苦难的行军过程总算结束。
如何知道Python开发环境，是不是安装成功呢？
zwPython的demo目录当中，提供了一个py程序：zw005xver.py
正常运行后，会输出以下资讯：
@py量化：三大件:pd,btr,talib
@py量化分析的三个核心模块库
pandas ver: 1.2.4backtrader ver: 1.9.76.123 py数值分析numpy ver: 1.20.3scipy ver: 1.6.3statsmodels ver: 0.12.2 py量化工具pyalgotrade ver: 0.20ffn ver: (0, 3, 6)alphalens ver: 0.4.0empyrical ver: 0.5.5金融数据抓取tushare ver: 1.2.62ccxt ver: 1.51.45pytdx通达信 ver: py图形处理PIL ver: 8.2.0cv2 ver: 4.5.2skimage ver: 0.18.1matplotlib ver: 3.4.2ggplot ver: 0.11.5 py图表，可视化数据分析seaborn ver: 0.11.1dash ver: 1.20.0pyecharts ver: 1.9.0plotly ver: 4.14.3plotly-express ver: 0.4.1 ai，机器学习sklearn ver: 0.24.2theano ver: 1.0.5keras ver: 2.4.0 NLK语意分析nltk ver: 3.6.2pattern3 ver: 2.6spacy ver: 3.0.6 神经网络，深度学习三大平台tensorflow ver: 2.4.1torch ver: 1.9.0.dev20210512+cu111torchvision ver: 0.10.0.dev20210511+cu111mxnet ver: 1.7.0 其他pygame ver: 2.0.1PyQt5 ver:BLAS,Basic Linear Algebra Subprograms,基础线性代数子程序库检验numpy等库是否使用了blas加速zwPython采用的是intel-MKL版本numpy模块库，性能比BLAS更快。如果结果是：False，则表明实现了BLAS加速。fgBlas, True
这是一个简单而又实用的Python开发环境检测程序，也是zw团队长期工程一线的实用工具。
（ps，非zwPython平台，第三方环境，部分模块库可能缺少，引发出错，可以自行屏蔽相关语句）。
这个程序有个缺点，缺少GPU环境的检测，今天发现fastai有个函数，就一行代码，完美的解决了这个bug。
全文请参见公众号
请大家关注TOP极宽量化公众号：TOP极宽量化，浏览，TopQuant.vip极宽网站，大量原创量化资料和课件、案例源码。关注公众号，即可获得最新网盘下载地址。TQ极宽·相关网络QQ社群如下：
- QQ群号：124134140，TOP极宽金融量化总群，面向专业金融实盘用户，三千人大群。
- QQ群号：1057170501，zwPython.com学习群，面向py初学者和大众小白用户，两千人大群。
- QQ群号：699266891，TFB极宽足球大数据，TFB=TopFootBall
- QQ群号：790548107，FASTAI智能量化
- QQ群号：663952322，PytorchLightning智能框架
- QQ群号：655402626，CBF中华大字库，ziwang.com字王网站，已升级为元字库: metafont.vip