zw一直是字王，兼谈btr与AI智能量化

zw-ps:几年前d老文章了，现在依然有参考价值，特别是对于初学者。

zw版btr量化实盘架构：打通任督二脉

btr与国内交易软件的内置式系统集成，从根本上解决了实时数据源，和下单交易接口两大痛点。
可以说将，国内量化平台的：任督二脉，彻底打通。

zw又一次，走走行业前沿。

因为政策原因，这个架构暂时无法规模推广，只限合作伙伴交流，有兴趣的可以私聊。
有机会，zw会陆续发布后续的btr实盘应用案例。

国内因为金融政策问题，一直没有开放程序化交易方面的api接口。
行业最强的量化软件backtrader，在国内也始终无法完全落地。
就像早年word只能录入英文文档，没办法好处理中文，大家只能用wps，而一部分人始终连wps都没有或不肯学会。

就似zw小孩曾讲述过一个其体味到的相关生活的小笑话：有的人固执地用惯mac办公，但电脑系统大版本更新，做个word，这部分人首先都要再安装个Windows，而mac系统更新到big sur后的word版本又反复出问题，反复重启、闪退、死机，导致一些朋友连个文档材料都维护不好，还要折腾个大半天。其实解决的办法则很简单：干嘛不换台win系统的机器？或者干脆直接找网吧应急呢？哪怕5块钱一小时的网吧，也好过自己瞎折腾又被折腾到气馁或吐血好甚至被维修师纠结好。

这部分人最终只好使用记事本、写字板这类基础软件完成，但现在人们都需要更先进与功能更完美的东西，因为很多时候，作为应用品的它们已经存在了，只是等待需要的使用者们学会学习与推翻原先守成的自我。

参见：《依然是顶流：零起点python量化三部曲》

现在，量化，AI是趋势，可是这两个课题难度都是地狱级的。
每个领域没有十年、八年，paper都看不懂，有模型也玩不转。
一线市场压力太大，都需要AI、量化，作为营销募资噱头。

诺基亚当年再好，也发展到支持qq、微信的版本，甚至可以玩游戏，听歌曲，不过那会不支持更广阔的app市场，始终只沦为功能机。
结局便是，苹果、安卓智能机诞生没几年，诺基亚就几乎成为手机实体应用历史中的尘埃。

今年量化大热，国内很多团队，也在研究btr的实盘应用问题。
有发现国内很多团队，仍在研究btr的GUI界面，这个其实完全没有意义。
spyder，vscode足够了，特别是vscode庞大的插件系统，对数据分析，特别是可视化分析支持，非常友好、专业。
A股因为是T+1模式，日线数据源问题不大。
还有部分团队，目标则是采用键盘精灵外挂、dll破解模式，进行自动化下单，完成程序化交易。
这个，一方面有政策违规问题，另一方面，因是外挂模式，系统整体集成、模块数据耦合，互动性非常差，bug很多。

近期因为合作的私募项目，zw在折腾btr的全自动化交易系统，包括实时数据，以及程序化下单交易。
折腾了几天，btr集成基本上ok了，这个相当于整个量化实盘系统的CPU，其他的数据源、下单，国内各种交易软件，都自带有api接口。

这个可能是国内全行业，第一套内置btr版本的量化系统，也是行业第一套真正工业级的量化实盘系统。
其他团队相关的量化软件，基本上都是破解、外挂模式，有些所谓的量化软件，量化纯粹在扯淡：连k线图都画不好，至于talib指标库，都没有几家能够真正调用，特别是其中数百个k线图cdl形态函数。
TopQuant极宽量化团队，采用的是内置模式，支持btr原生开发。系统可以直接调用btr内置的全套数百个talib指标库，以及TopQuant极宽量化工具箱2022版，提供web动态图表分析，以及opt参数自动寻优功能。
多因子分析可直接调用alphalen等专业模块库，AI人工智能、NLP语义分析，也有pyTorch、nltk、spaCy等众多重量级架构可以使用。

btr与国内交易软件的内置式系统集成，从根本上解决了实时数据源，和下单交易接口两大痛点。
可以说将，国内量化平台的：任督二脉，彻底打通。

zw又一次，走走行业前沿。

ps，原本可以作为两篇，因为都是一个源头，合在一起了

《zw一直是字王》

今天小孩推荐了一篇文章：
《30多年前，中国年轻人追过一个梦，今天的人再也没兴趣谈它了》
https://mp.weixin.qq.com/s/-_GOXtlRgchUt4xfygthWQ

没想到，如今的年轻人，比我们还复古，国潮的兴起，还是有群众基础的。

文章了回顾80年代的中国文化运动，一大堆现在的大佬，当年也是青涩的小白。

文章中有一段，讲述的是83年，电影《黄土地》前后：
陈凯歌和张艺谋去广州找王学圻。三人看着商场里58块钱的皮夹克，直流哈喇子。凯歌还想充大个儿，请王学圻在流花宾馆吃饭，看完菜单就愣了，只好来一句，你说这菜它怎么就这么贵呢？

流花宾馆就在，广州火车站旁边，91年我曾经住在隔壁康乐大厦，广交会对面
当时的油条两块钱一根，剪成一段一段，其他地方，好像才一毛钱，鸡蛋可能一个不到五分钱。

文中还提到了美学专家李泽厚的作品：《美的历程》

94年《中华大字库》第一版，其中的一个理论基础，就是源自李泽厚的这本《美的历程》，笔者此前一直误以为是《美学原理》（时代局限问题，历史中留存的译本众多）。
彼时影响着zw的另外一个idea是毕加索的立体派

《中华大字库》的封面标题就是拙体。
zw拙体是中国历史上第一款中文个性化字体，在九十年代初，zw扎根于编程研究的空余时节，兴趣使然，恰好在看《毕加索传》。
于是zw拙体有很多设计灵感，是源自毕加索的立体派的，而毕加索的立体派，其灵感则源自非洲木雕与中国黄土高原的剪纸艺术。

剪纸体是目前热门的个性化字体，百度、京东、腾讯等各大公司都在广泛使用。
剪纸体的构造，从法理和艺术创作角度、原创idea而言，可以溯源至三十年前zw《中华大字库》的拙体。
《中华大字库》也是历史上出现的第一个AI人工智能字库，快三十年了，始终是全球中文字库第一，zw一直是字王。

参见：
《美国国会举行听证会讨论「Web3.0」》https://www.zhihu.com/question/504785212
归根结底，Web3是要解决一个归属性问题：谁真正拥有你的数据，或者数字化作品的IP。
过去的集中资本抽取大部分,并打造了信息垄断，而web3.0,利益更多向创作者倾斜，他们才是未来数字世界，或者说宇宙的核心生产力。

《zw元宇宙0.1乱谈：AI,字库、金融、NFT》

几年前，有位金牌设计师问zw，做字库的意义。
zw当时说：在中文字库领域，zw二十年、三十年间，一直是全球第一，没有天花板。万物归一，殊途同归，有了这样一个高度，做其他领域，也很容易进入行业前列。
当时，zwpy还是团队内部的智能字库SDK开发平台，zw也没涉及金融量化。
几年下来，虽然是误打误撞：
zw组建的TopQuant极宽量化开源团队，成为国内Python金融量化的开拓者与启蒙者。国内50%的金融量化图书，出自zw团队，AI智能量化领域，99%的原创作品源自zw团队。
zwpy成为全球三大，国内唯一的集成式派森（Python）开发平台，是可为年轻人的第一个py开发平台。
zw合作的RealMED团队，则在2021年度完成：《全球首家构建AlphaFold 2、RoseTTAFold模块库架构图》
……

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