zwPython 史前故事 – TopQuant极宽量化

zwpython 史前故事

zw-ps:几年前d老文章了，现在依然有参考价值，特别是对于初学者。

伴随《零起点：Python大数据与量化交易》一书的出版，以及zwQaunt量化开源软件，zw-dat开源金融大数据项目的成功与普及，其背后的功臣，zwPython集成式Python开发平台，也逐渐被广大用户认可与接受。
今天，恰好是2016年圣诞节，回顾几年前的艰难抉择，非常庆幸选择了Python，选择了成功。

2012-2013年，是R语言最辉煌的时候，也是python2往Python3版本过渡的艰难时刻，真可谓是青黄不接。
那时，新一代数据分析神器pandas（潘达思），以及Python现代风格的数据可视化模块绘图plotly，seaborn都还在萌芽之中。
在当年的博文《2013年字库产业感悟及资料书单》（2013-05-16，http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220101dtvz.html），笔者曾经写道：

字王新一代智能字模sdk（zwPython前身），准备采用1-2k像素点阵的字模，数据处理量是256点阵的10-100倍，目前正在做前期规划，大体是以下三大框架：
:: matlab，无疑是首选，支持cuda加速，处理速度可以提升10-200倍，可以达到超算中心小型机的速度，可惜软件太大，2013的新版本，2张DVD，安装耗时，而且正版价格太贵。
:: r语言,是如今大数据的热选，是统计行业、精算师的photoshop，今年最小了的V3版，才50M，而且是免费开源软件，图像支持也不错，正在考察中
:: python无所不在，也是开源软件，而且有pythonXY，专业的python图像、数据处理计算整合包，开源的字库设计软件fontforge，主体模块，也是采用python编写的。问题是。python目前正处于2.0到3.0版本的大变迁时代，V3版python的语法虽然变动不多，但部分语句不兼容v2，是个大问题，pythonXY目前貌似采用的还是2.x版本，因为pythonXY集成的第三方数学模块太多了，全部升级到3.0版，估计至少是要3-5年。
目前正在恶补统计学基础，推荐几本漫画图解版本的，对于非统计专业的技术人员，设计师，无疑是大补。
字库设计与统计学，表面看毫无关系。
其实不然，数字化后的字模，是100%的纯数据处理，而数据处理，正是统计学的领域，也是r语言的拿手好戏。
以前字王的字模sdk，关于字型轮廓的间距模块，只涉及到：最短路径，绝对距离两种类型算法。
这次看过r语言，才发现，统计行业的间距模块，种类甚多，而且都有现成的模块：
基本距离、绝对距离、曼哈顿距离、欧氏距离、明氏距离、马氏距离、二值定性距离、

在《零起点：Python大数据与量化交易》一书的前言，笔者写到：
2014年，高盛、大摩的雅典娜和黑石计划都不约而同选择了Python作为金融行业的标准编程语言。
资本的力量是强大的，也是冷酷无情的。
2016年5月，《华尔街日报》报道，目前华尔街的三大编程语言是：C、Java与Python。其中，C与Java成为三大语言之一有两方面原因：一方面是由于历史积累，另一方面是系统架构设计的需要。而在应用领域Python更胜一筹，因为Python已经成为金融行业量化领域的标准编程语言。

至于后来的故事，已经为什么选择python作为首选开发工具，还可以参考笔者的另外一篇blog，
《大数据，why python》
http://ziwang.com/forum.php?mod=viewthread&tid=58&extra=page%3D1

回顾几年前的艰难抉择，笔者再一次庆幸，当时选择了Python，选择了成功。