Backtrader足彩数据导入模块ok
zw-ps:几年前d老文章了，现在依然有参考价值，特别是对于初学者。
参见：
zw公开课与哈佛、斯坦福MBA案例教学
TQ极宽量化·课程简介
熟悉Backtrader量化软件的都知道，BTR虽然功能强大，使用方便。
但是，对于初学者，就和python，linux这些开源软件一样，配置非常啰嗦。
特别是国内，因为金融政策限制，数据导入非常麻烦，90%的初学者都是卡在这里。
所以，我们TOP极宽量化开源团队，开发的TopQuant量化工具函数包，其中的一个重点就是，BTR的数据导入。
相对于金融数据而言，足彩赔率数据的导入更加麻烦。
金融行业的标准数据格式为ohlc，而且是时序数据。
而足彩标准的欧赔，是“胜平负”（310）模式，除了滚球和少将的动态价格走势数据，都是单笔交易。
BTR毕竟是工业级的专业量化软件，强大灵活，扩展性，可以说是量化行业，数一数二的。
虽然BTR无法直接支持欧赔“胜平负”（310）模式，但提供了ask-bid逐步订单交易模式，以及tick数据模式。
参见: 《Bid-Ask Data to OHLC》
https://www.backtrader.com/blog/posts/2016-04-14-bidask-data-to-ohlc/bidask-data-to-ohlc/
而且，可以灵活定制数据字段，支持：“胜平负”（310）的数据字段，直接导入模式：win、draw、lost。
这样，对于后期的回测分析，极为方便。
下面是TFB2020数据导入模块的测试截图，目前还没有添加策略和分析图表，只是一个提前预览图。
数据导入模块完成后，基本上TFB2020的移植工作完成都超过了50%。
后期的专业数据回测，策略分析，都可以借助BTR、pyFolio这些专业软件的强大功能，进行精细化分析。
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