python、量化与“雅典娜”项目

zw-ps:几年前d老文章了，现在依然有参考价值，特别是对于初学者。

今天，Q群里面有朋友问道：
【新人】
老大，我们老师说量化投资用python最好，但是现在互联网上关于python搞量化并愿意分享经验的就您一家，而且还没正式开始，也找不到一本关于量化投资的书籍，根本无从下手。
但是R语言搞量化已经很成熟了，学习起来也有很多途径。关于R和Python搞量化的区别，我想听听您的观点。
我的打算是先学习R语言搞量化投资，用R语言打好量化投资的基础。
之后在转到Python来，这样不会毫无目标的学习，这个也想听听您的看法。谢谢老大。

zw因为以IT和大数据分析为主，对于国内金融行业一线，的确有些疏远。
国内IT行业，python的趋势已经起来，金融行业，相对保守，百度一下，的确资源很少。

【宗师】字王(357811718) 11:52:24

所以，zw在Q群里面，这样答复到：
【宗师】字王(357811718) 11:48:43
python量化，也许，暂时在网上，只能找到zw一家或者极少的量化资料，
但绝对不只这么写，大家可以搜索关键词：pandas 量化
pandas（潘达思），熊猫数据分析软件，作者本身就金融公司出来的。
另外，不要太纠结于量化，量化的本质是数据分析
zw讲课的重点也是数据分析

这两年，大数据，人工智能、量化高频领域，python已经火烧连营：matlab，R完败。
matlab，R辛苦多年，对用户、市场进行的开拓、启蒙工作，都被python一家独吞。
特别是matlab，起了个大早，一觉回到解放前。

商场如战场，特别是如何透过（战争）迷雾
看清真正的数据，排除干扰数据

没办法数据分析是个综合工程:人工智能语意分析,，环节众多
数据分析，其实只是：其中最简单的一个环节
做综合项目，py真心没对手强大的没有朋友

国内资料虽然少，还是有的，英文好的话建议直接看国外资料
国内一般滞后2-3年，这块应该1年吧
其实把pandas官网资料
http://pandas.pydata.org/
仔细看看，还有官网的衍生项目，友情链接好好看看
特别是网站的论坛社区，
追新，就只能这样了
zwPython升级时，就是这样，每周关注opencv3 winpython的最新动态
折腾了半年，总算都升级了

关于，zw对python的选择，曾经做过非常多的准备工作，起步于2012年。

《2013年字库产业感悟及资料书单》
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220101dtvz.html

《matlab+中文字体设计，有搞头没有？有搞头》
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d42201015aop.html

这两篇blog，大家可以看看，感觉下：zw选择py的思路
最早是2012起，当时R非常火爆，py，pandas还是丑小鸭
R，matlab，py，zw都安装过n套版本，多个角度进行测试，最终，还是觉得py靠谱
所以，2015，才有了：zwPython
才有今天的：zw python 量化

至于2013年后，python、pandas在IT领域的异军突起，特别是：大数据、人工智能方面，原因很多，这里就不细谈了。
而金融领域，则是因为：“雅典娜”项目:
不久以前，在金融行业，Python作为一种编程语言和平台技术还被视为异端。
相比之下，2014年有许多大型金融机构—如美国银行、美林证券的“石英”项目或者摩根大通的“雅典娜”项目—战略性地使用了Python和其他既定的技术，构建、改进和维护其核心IT系统。
众多大大小小的对冲基金也大量使用Python的功能，进行高效的金融应用程序开发和金融分析工作。
同样，当今许多金融工程硕士课程（或者授予类似学位的课程）也使用Python作为核心语言之一，教授计量金融理论与可执行计算机代码之间的转换方法。
针对金融专业人士的教育项目和培训也越来越多地在课程中加入Python。有些课程将它作为主要实现语言。

摘自《Python金融大数据分析》，总计528页，2015年12月，人民邮电出版社

以下：摘自字王前几年的blog，关于matlab、python、R的抉择。

字王新一代智能字模sdk，准备采用1-2k像素点阵的字模，数据处理量是256点阵的10-100倍，目前正在做前期规划，大体是以下三大框架：
:: matlab，无疑是首选，支持cuda加速，处理速度可以提升10-200倍，可以达到超算中心小型机的速度，可惜软件太大，2013的新版本，2张DVD，安装耗时，而且正版价格太贵。
:: r语言,是如今大数据的热选，是统计行业、精算师的photoshop，今年最小了的V3版，才50M，而且是免费开源软件，图像支持也不错，正在考察中
:: python无所不在，也是开源软件，而且有pythonXY，专业的python图像、数据处理计算整合包，开源的字库设计软件fontforge，主体模块，也是采用python编写的。问题是。python目前正处于2.0到3.0版本的大变迁时代，V3版python的语法虽然变动不多，但部分语句不兼容v2，是个大问题，pythonXY目前貌似采用的还是2.x版本，因为pythonXY集成的第三方数学模块太多了，全部升级到3.0版，估计至少是要3-5年。
目前正在恶补统计学基础，推荐几本漫画图解版本的，对于非统计专业的技术人员，设计师，无疑是大补。
字库设计与统计学，表面看毫无关系。
其实不然，数字化后的字模，是100%的纯数据处理，而数据处理，正是统计学的领域，也是r语言的拿手好戏。
以前字王的字模sdk，关于字型轮廓的间距模块，只涉及到：最短路径，绝对距离两种类型算法。
这次看过r语言，才发现，统计行业的间距模块，种类甚多，而且都有现成的模块：
基本距离、绝对距离、曼哈顿距离、欧氏距离、明氏距离、马氏距离、二值定性距离、

量使用Python的功能，进行高效的金融应用程序开发和金融分析工作。

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