python、量化与“雅典娜”项目

python、量化与“雅典娜”项目

首发于(2016-01-01 13:43:19)

QQ群:124134140 (zwPython大数据,量化交易)
今天,Q群里面有朋友问道:
【新人】yongle sunny(1535327967) 11:43:10
老大,我们老师说量化投资用python最好,但是现在互联网上关于python搞量化并愿意分享经验的就您一家,而且还没正式开始,也找不到一本关于量化投资的书籍,根本无从下手。
但是R语言搞量化已经很成熟了,学习起来也有很多途径。关于R和Python搞量化的区别,我想听听您的观点。
我的打算是先学习R语言搞量化投资,用R语言打好量化投资的基础。
之后在转到Python来,这样不会毫无目标的学习,这个也想听听您的看法。谢谢老大。
zw因为以IT和大数据分析为主,对于国内金融行业一线,的确有些疏远。
国内IT行业,python的趋势已经起来,金融行业,相对保守,百度一下,的确资源很少。
所以,zw在Q群里面,这样答复到:
【宗师】字王(357811718) 11:48:43
python量化,也许,暂时在网上,只能找到zw一家或者极少的量化资料,
但绝对不只这么写,大家可以搜索关键词:pandas 量化
pandas(潘达思),熊猫数据分析软件,作者本身就金融公司出来的。
另外,不要太纠结于量化,量化的本质是数据分析
zw讲课的重点也是数据分析
商场如战场,特别是如何透过(战争)迷雾
看清真正的数据,排除干扰数据
 
这两年,大数据,人工智能、量化高频领域,python已经火烧连营:matlab,R完败。
matlab,R辛苦多年,对用户、市场进行的开拓、启蒙工作,都被python一家独吞。
特别是matlab,起了个大早,一觉回到解放前。
 
没办法 数据分析 是个综合工程:人工智能 语意分析,,环节众多
数据分析,其实只是:其中最简单的一个环节
做综合项目,py真心没对手 强大的没有朋友
 
国内资料虽然少,还是有的,英文好的话建议直接看国外资料
国内一般滞后2-3年,这块应该1年吧
其实把pandas官网资料
http://pandas.pydata.org/
仔细看看,还有官网的衍生项目,友情链接好好看看
特别是网站的论坛社区,
追新,就只能这样了
zwPython升级时,就是这样,每周关注opencv3 winpython的最新动态
折腾了半年,总算都升级了
关于,zw对python的选择,曾经做过非常多的准备工作,起步于2012年。
《2013年字库产业感悟及资料书单》
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220101dtvz.html
《matlab+中文字体设计,有搞头没有? 有搞头》
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d42201015aop.html
这两篇blog,大家可以看看,感觉下:zw选择py的思路
最早是2012起,当时,R非常火爆,py,pandas还是丑小鸭
R,matlab,py,zw都安装过n套版本,多个角度进行测试,最终,还是觉得py靠谱
所以,2015,才有了:zwPython
才有今天的:zw python 量化
至于2013年后,python、pandas在IT领域的异军突起,特别是:大数据、人工智能方面,原因很多,这里就不细谈了。
而金融领域,则是因为:“雅典娜”项目:
不久以前,在金融行业,Python作为一种编程语言和平台技术还被视为异端。
相比之下,2014年有许多大型金融机构—如美国银行、美林证券的“石英”项目或者摩根大通的“雅典娜”项目—战略性地使用了Python和其他既定的技术,构建、改进和维护其核心IT系统。
众多大大小小的对冲基金也大量使用Python的功能,进行高效的金融应用程序开发和金融分析工作。
同样,当今许多金融工程硕士课程(或者授予类似学位的课程)也使用Python作为核心语言之一,教授计量金融理论与可执行计算机代码之间的转换方法。
针对金融专业人士的教育项目和培训也越来越多地在课程中加入Python。有些课程将它作为主要实现语言。
摘自《Python金融大数据分析》,总计528页,2015年12月,人民邮电出版社
python、量化与“雅典娜”项目

以下:摘自字王前几年的blog,关于matlab、python、R的抉择。
字王新一代智能字模sdk,准备采用1-2k像素点阵的字模,数据处理量是256点阵的10-100倍,目前正在做前期规划,大体是以下三大框架:
:: matlab,无疑是首选,支持cuda加速,处理速度可以提升10-200倍,可以达到超算中心小型机的速度,可惜软件太大,2013的新版本,2张DVD,安装耗时,而且正版价格太贵。
:: r语言,是如今大数据的热选,是统计行业、精算师的photoshop,今年最小了的V3版,才50M,而且是免费开源软件,图像支持也不错,正在考察中
:: python无所不在,也是开源软件,而且有pythonXY,专业的python图像、数据处理计算整合包,开源的字库设计软件fontforge,主体模块,也是采用python编写的。问题是。python目前正处于2.0到3.0版本的大变迁时代,V3版python的语法虽然变动不多,但部分语句不兼容v2,是个大问题,pythonXY目前貌似采用的还是2.x版本,因为pythonXY集成的第三方数学模块太多了,全部升级到3.0版,估计至少是要3-5年。
目前正在恶补统计学基础,推荐几本漫画图解版本的,对于非统计专业的技术人员,设计师,无疑是大补。
字库设计与统计学,表面看毫无关系。
其实不然,数字化后的字模,是100%的纯数据处理,而数据处理,正是统计学的领域,也是r语言的拿手好戏。
以前字王的字模sdk,关于字型轮廓的间距模块,只涉及到:最短路径,绝对距离两种类型算法。
这次看过r语言,才发现,统计行业的间距模块,种类甚多,而且都有现成的模块:
基本距离、绝对距离、曼哈顿距离、欧氏距离、明氏距离、马氏距离、二值定性距离、

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