zwPython2019目前最好的py开发平台,没有之一

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zwpy2019测试版 基本上和正式版差别不大 主要在等pytorch1.0的正式版本 到时vbox的配套课件也会陆续发布

zwpy2019测试版采用的是python3.7,测试版v2和正式版采用的是python3.6,这是因为,很多第三方模块库,特别是量化三大件的zipline不支持python3.7。

参见:《python量化三大件和zipline的安装陷阱》 http://www.topquant.vip/?p=745

2018年,python已经成为全球第一的编程语言,成为现象级编程语言,成为新一代人工智能、深度学习、金融量化,电脑极客,以及青少年的编程首选教学语言。

各大高手、团队都加大了对于对于python模块库的开发。

zwpy2019是zwpython发布以来最好的一个版本库,很多重量级模块库都进行了升级,并且成为小圆满的套件组合:

  • opencv,已经升级到4.0
  • TensroFlow-1.9,pyTorch-1.0,MxNet-1.3,三大神经网络、深度学习完美集成。
  • 集成多种专业量化模块,zipline、pat、backtrader、pyfolio
  • 可视化数据分析:plotly、dash、pyecahrts
  • ide开发配套spyder4,首次内置中文支持。
  • 配套案例陆续升级到zwpy2019版本,并经过版本兼容测试
  • 推出vbox系列虚拟机配套课件,100%零配置。
  • ……

更多参见篇尾:zw005xver.py内置重点模块版本测试程序


 

zwPython,极宽派森开源软件平台,目前最好的python大数据,量化分析平台,工业级 7×24 ,全功能开源免费软件;

苹果式“开箱即用”模式,绿色版本,无需安装,解压即可直接使用,可解压到U盘,作为便携式随身开发平台。 目前全行业,没有第二家。

开源项目,linux,python,实践当中90%的问题,都是出在配置方面。

  • 功能强大,内置:pandas潘达思、tushare、NLTK自然语言、scilearn等大量机器学习、量化分析模块
  • 支持opencv0,支持GPU opencl、cuda超算系统。
  • 内置TensorFlow/MXNet/PyTorch/Keras等多种神经网络,深度学习模块,all-in-one。
  • 。。。。。。

对标的anancoda平台, 很多优化模块库,都需要收费的商业版本的。而且安装配置繁琐。

很多初学者,和编程高手,被各种版本Python平台,繁琐复杂,搞的彻底绝望的时候。

发现zwPython,操作简单,功能强大。

通通量化软件的作者,使用zwPython,三个月,就完成了通通量化软件的开发。

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参见:zw005xver.py内置重点模块版本测试程序

py量化:三大件:pd,zp,py量化分析的三个核心模块库
pandas ver: 0.23.4
talib ver: 0.4.17
zipline ver:

py数值分析
numpy ver: 1.15.4
scipy ver: 1.1.0
statsmodels ver: 0.9.0

py量化框架
pyalgotrade ver: 0.20
backtrader ver: 1.9.69.122
bt ver:
QuantPian ver:
alphalens ver:

py量化绩效分析
pyfolio ver: 0.9.0
ffn ver: (0, 3, 4)

金融数据抓取
tushare ver: 1.2.18
ccxt ver: 1.18.39
pytdx通达信 ver:

py图像处理
PIL ver: 5.3.0
cv2 ver: 4.0.0
skimage ver: 0.14.1

py绘图
matplotlib ver: 3.0.2
ggplot ver: 0.11.5

py图表,可视化数据分析
seaborn ver: 0.9.0
pyecharts ver: 0.5.11
plotly ver: 3.4.2
dash ver: 0.34.0

ai,机器学习
sklearn ver: 0.20.1
theano ver: 1.0.3
keras ver: 2.2.4

NLK语意分析
nltk ver: 3.4
pattern3 ver: 2.6
spacy ver: 2.0.18

神经网络,深度学习三大平台
tensorflow ver: 1.12.0
torch ver: 1.0.0
mxnet ver: 1.3.1

其他
pygame ver: 1.9.4
gdal ver:
pyopencl ver:
pycuda ver:

BLAS,Basic Linear Algebra Subprograms,即基础线性代数子程序库
检验numpy等库是否使用了blas加速
如果结果是:False,则表明实现了BLAS加速。
fgBlas, True

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