简单好用的BackTrader互动分析图表模块
zw-ps:几年前d老文章了，现在依然有参考价值，特别是对于初学者。
参见：
zw公开课与哈佛、斯坦福MBA案例教学
TQ极宽量化·课程简介
现代社会的竞争，已经由单点竞争，发展到全方位，多元化的竞争。
全球一线企业，都在打造产业生态圈，凭借体系上的优势，以势压人。
参见：《TOPO·极宽量化·生态圈》
BackTrader作为目前首选的单机量化软件，已经成为行业的标准。
相关的产品家族，应用体系，也逐渐开始完善。
Github上面，基本上各大交易所，都有官方或者第三方提供的BTR数据模块库。
无数据，不量化。
量化软件，数据始终是第一步的。
温饱问题解决了，现在大家也开始追求温饱、品质生活、小资情调。
各界金融、IT高手，纷纷登场，围绕BTR量化软件，开发了各种周边应用模块库：
数据分析、投资报表、AI人工智能智能、数字货币、tradeview等等。
其中，今天介绍的backtrader_plotting模块库，是基于bokeh的动态图表模块库。
btr功能的确强大，不过就是在界面方面，有些保守，还是基于经典的mpl2.0。
ployly，seaborn，bokeh等新一代绘图模块库，都没有官方直接支持。
QP的PyFolio模块库，好像也是基于mpl2.0。
界面保守点，无所谓，像三维神器blender，德国工业4.0智能软件halcon，都是win31时代的灰土界面。
不过，btr的图表，不支持互动，这个绝对无法忍受。
最近升级TOPQuant2020极宽量化软件，以及TFB2020极宽足彩大数据分析软件，都需要互动的后期图表分析模块库。
原本我们打算在 plotly和 tradeview 当中挑选。
话说，tradeview和btr的集成模块库，github已经有团队在开发和dev开发板源码下载，可惜还是初期，pypi都没有收入。
既然有人做tradeview+BTR的集成，我们可以等等。
顺便测试看看其他模块库，正好，碰到了backtrader_plotting模块库（简称btr-plt）。
btr-plt主要是方便，直接与btr内部集成，连绘图命令都是cb.plot，基本上无需额外编程。
btr-plt是基于bokeh，基于web的互动式图表，提供多种主题色调，还支持tab表单多面板模式。
默认参数，有三个面板：
plot图表面板，绘制参数曲线，指标曲线。
Analyzer参数面板，各种回测分析参数：夏普只是，最大回测，回报率等等。
Meta元数据面板，当前程序使用的策略源码。
这个类似notebook模式，但是标准htm文件，有浏览器即可参看，手机也行，更加方便。
测试案例文件名：btr_f008a_anzstd
由文件名可以看出，是直接由极宽量化培训中级班BTR课件F系列里面找的，这个是标准量化绘图案例。
原来的代码：
cb.plot()
改为：
bh = btplt.Bokeh(style=’bar’)
cb.plot(bh)
即可。
案例运行，生成的图表如下：(略)
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