Backtrader股票池操作案例
zw-ps:几年前d老文章了，现在依然有参考价值，特别是对于初学者
有网友在群里面btr股票池的问题：
购买市净率小于0.8的10只股票，当市净率超过2.0的时候卖出。用Backtrader怎么实现啊
@字王 单只股票我会，沪深300所有的股票怎么实现啊？老大
Backtrader属于工业级的专业量化软件，自然有些学习门槛，特别在：data-feed数据导入，pools股票池，optstrategy参数自动寻优，。。。
这些实盘操作方面，需要一定的编程基础，以及金融量化专业的从业经验。
为此，我们根据国内金融行业的实际情况，特意开发了TOPQuant极宽金融量化工具函数库，让初学者能够采用傻瓜式的操作模式，快速掌握btr的操作和使用。
以下摘自：《Top极宽BTR量化实盘课件F系列》
案例程序，文件名是：btr_f001mini.py。
从文件名可以看出，这是F系列第一个案例课件，也可以说是Python量化领域的：Hello案例
这个案例相对来说，非常简单，整个核心代码不到10行，但是功能非常强大：
包括数据读取，回溯测试、还有分析和图表，和一些第三方、专业级的量化分析模块的调用。
关于开头网友的问题：
我们在btr-F系列课件配套的:TOPQuant极宽金融量化工具函数库，内置了pools股票池工具。
这个是原生btr的股票池案例源码，采用的是最简单的ma-cross均线交叉策略，便于大家学习。
重点是策略当中的next函数，大家可以直接评估一下。
看看自己能够理解多少，不明白的，自学时间成本很高，建议还是还是报班系统学习一下，
对于高端职业，特别是金融行业，时间成本，始终是第一位的。
真心学，建议报班系统学习一下，一个月即可入行，
自学至少1-2年，没人带，很容易卡壳。
zw·Python&量化·魔鬼训练营 http://www.topquant.vip/?p=26
ps：
大家都知道，Python、linux这些开源软件，最大的问题就是在设置方面。
BackTrader这类专业的量化工具软件，很多初学者，特别是金融行业的，问题这几乎都是出在安装设置方面。
TOP极宽量化开源组，根据国内用户的实盘要求，以及政府机关在金融领域的管控政策，针对BackTrader量化软件，专门开发了一套量化工具函数库：TopQuant。
TopQuant量化工具函数库，在功能方面，做了以下扩展：
? 便于设置使用，提供使用TopQuant量化工具函数库，普通的入门用户，也能很轻松的使用BackTrader专业量化软件。
? 简化代码编程，10行程序就可完成全部的量化流程：数据导入、回测分析、图表生成等；可以简化80%的代码编写工作。
? 集成第三方专业数据分析模块，功能能更加强大；
? 支持国内的金融交易数据，以及非股票类数据，例如期货外汇、数字货币等金融数据。
? 优化股票池（stock-pools）设置，强化多数据、多周期分析。
? 增加指数池（index-pools）数据源，无需编程，直接进行个股大盘对比分析。
本书案例程序配套的是简化版TOP极宽量化工具函数库，对于教学案例而言，已经足够使用。
TOP极宽量化工具函数库专业版，还支持PyFolio专业量化分析图表，参数自动寻优，大量内置量化策略模板。