ps：zwPython已经内置PySnooper模块库
极简DeBug工具PySnooper
通常，程序员都喜欢用 print 函数，调试，在关键部分打印某个或某组变量的值、形状、类型等信息。
这是因为，debug工具的调用，往往过于复杂，繁琐。
相比之下，极简DeBug工具PySnooper，让你能快速地获得这些信息，且相比之下它不需要细致地写 print 函数，只需要向感兴趣的函数增加一个装饰器就行了。
我们会得到该函数的详细 log，包含哪行代码能运行、什么时候运行以及本地变量变化的确切时间。
大部分从事大数据、金融量化的一线人员，都不是专业程序员，这类工具，可以节约大量的时间成本。
与函数调用图工具 pycallgraph类似 ，PySnooper 也属于内置式的调试工具。
PySnooper，属于少见的内置式debug工具，使用非常简单：
通常只需两个步骤：
1，import导入 PySnoope 模块库
import pysnooper
2，定义函数，并在函数名称前加上修饰符号：
@pysnooper.snoop()
def fun001(syb):
…
…
…
然后直接调用fun001函数即可。
以下案例，是根据Top极宽《backtrader课件-F系列》，第一个案例btr001，改写，PySnooper的调试版本：
课件目录参见：http://www.topquant.vip/btr-f2019.htm
因为 pysnooper 是基于函数的debug工具，使用我们把btr001 的主流程代码，改写为一个函数btr001.
更多资料，请参看pysnooper文档说明。
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