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AI必须玩硬的

On 9月 Ago
zw

AI必须玩硬的

【zw-ps,2021-8-4】
最近,知乎有网友问:2021 年各家大厂的 AI Lab 现状如何?
https://www.zhihu.com/question/476541860
下面是网友大答复:
国内几家巨头的AI Lab对标Deepmind、FAIR、Google Research的话,可以说AI Lab已经死了。
虽然挂着Lab的名字,实际上已经变成业务部门或者给业务部门做支持的部门了。
忽略Lab这个词的话,其实现状也没有毛病,无非是挂羊头卖狗肉而已嘛。大厂为了牌坊好看,还是会保留AI Lab的。

《AI必须玩硬的》
没想到,这篇是近期最受好评的blog。
首发时,其实给国内几个企业留了几分薄面,没有点名。
还是补上吧,希望各位:知耻而后勇。
阿里的达摩院自负盈亏,腾讯优图沦为内部算法外包,百度自从Andrew走后再也没有恢复元气,字节则干脆直接把lab名字改成了业务中台。国内互联网大厂无一例外,纷纷挂羊头卖狗肉,所有的“实验室”几乎全部做着业务上的脏活累活。

老实说,对于这个答复,笔者一点都不意外,今天还在和网友说:
国内现在都在瞎折腾,假量化,假ai

alphaGO围棋大赛,AI人工智能大热,一大堆只会玩、或者只是听说过:TF、Troch架构,的专家、大咖纷纷粉墨登场。
AI哪有这么简单。
AI,和量子物理、金融量化,都是人类最前沿、最顶尖的三大知识巅峰。

AI迭代基本上是光速运行,一年,甚至六个月,理论体系,算法模型就进化一代。
看看GPT1-2-3模型参数规模,10下,100x的进化速度:
模型 发布时间 参数量 预训练数据量
GPT-1 2018 年 6 月 1.17 亿 约 5GB
GPT-2 2019 年 2 月 15 亿 40GB
GPT-3 2020 年 5 月 1,750 亿 45TB

zw团队虽然规模不大,却是国内少数AI领域,真心玩硬核的团队。
中文字体AI,二十年全球第一。相关论文,曾作为方正、暴雪、宝洁案件的司法文件。
AI人工智能,源自大数据。
AI、数据分析,底层都是python。
zwPython开发平台,是国内唯一,全球三大集成式派森开发平台。

近日,zw合作的RealMED团队:《全球首家构建AlphaFold 2、RoseTTAFold模块库架构图》
RMPython是国内首套工业级生物信息AI智能开发平台
参见:zw发布BioPython模块库架构图


三大AI架构:TF、Torch、MxNet架构,及周边模块库,也是zw团队首家,进行逆向解构:
参见:
zw发布Transformers模块库架构图
zw发布keras模块库架构图
zw发布fastai模块库架构图
zw发布torchvision模块库架构图
zw发布torch模块库架构图
zw发布tf-datasets模块库架构图
zw发布Tensorflow模块库架构图
全球首发:zw版pyTorch v1.6模块库架构图


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