AI必须玩硬的
【zw-ps，2021-8-4】
最近，知乎有网友问：2021 年各家大厂的 AI Lab 现状如何？
https://www.zhihu.com/question/476541860
下面是网友大答复：
国内几家巨头的AI Lab对标Deepmind、FAIR、Google Research的话，可以说AI Lab已经死了。
虽然挂着Lab的名字，实际上已经变成业务部门或者给业务部门做支持的部门了。
忽略Lab这个词的话，其实现状也没有毛病，无非是挂羊头卖狗肉而已嘛。大厂为了牌坊好看，还是会保留AI Lab的。
《AI必须玩硬的》
没想到，这篇是近期最受好评的blog。
首发时，其实给国内几个企业留了几分薄面，没有点名。
还是补上吧，希望各位：知耻而后勇。
阿里的达摩院自负盈亏，腾讯优图沦为内部算法外包，百度自从Andrew走后再也没有恢复元气，字节则干脆直接把lab名字改成了业务中台。国内互联网大厂无一例外，纷纷挂羊头卖狗肉，所有的“实验室”几乎全部做着业务上的脏活累活。
老实说，对于这个答复，笔者一点都不意外，今天还在和网友说：
国内现在都在瞎折腾，假量化，假ai
alphaGO围棋大赛，AI人工智能大热，一大堆只会玩、或者只是听说过：TF、Troch架构，的专家、大咖纷纷粉墨登场。
AI哪有这么简单。
AI，和量子物理、金融量化，都是人类最前沿、最顶尖的三大知识巅峰。
AI迭代基本上是光速运行，一年，甚至六个月，理论体系，算法模型就进化一代。
看看GPT1-2-3模型参数规模，10下，100x的进化速度：
模型 发布时间 参数量 预训练数据量
GPT-1 2018 年 6 月 1.17 亿 约 5GB
GPT-2 2019 年 2 月 15 亿 40GB
GPT-3 2020 年 5 月 1,750 亿 45TB
zw团队虽然规模不大，却是国内少数AI领域，真心玩硬核的团队。
中文字体AI，二十年全球第一。相关论文，曾作为方正、暴雪、宝洁案件的司法文件。
AI人工智能，源自大数据。
AI、数据分析，底层都是python。
zwPython开发平台，是国内唯一，全球三大集成式派森开发平台。
近日，zw合作的RealMED团队：《全球首家构建AlphaFold 2、RoseTTAFold模块库架构图》
RMPython是国内首套工业级生物信息AI智能开发平台
参见：zw发布BioPython模块库架构图
三大AI架构：TF、Torch、MxNet架构，及周边模块库，也是zw团队首家，进行逆向解构：
参见：
zw发布Transformers模块库架构图
zw发布keras模块库架构图
zw发布fastai模块库架构图
zw发布torchvision模块库架构图
zw发布torch模块库架构图
zw发布tf-datasets模块库架构图
zw发布Tensorflow模块库架构图
全球首发：zw版pyTorch v1.6模块库架构图
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