2022量化平台路线图

通过几年的普及，量化特别是Python量化，已经成为投资领域的热点。
近期，不少网友又开始蠢蠢欲动，准备再造一些所谓的“划时代”、“颠覆性”、“新一代”量化平台。
这其中，一个很大的原因是，目前码农严重过剩，很多人完全没有投资经验，认为亏损不是自己策略问题，而是软件问题。
软件问题、平台问题，其中一个焦点，集中在：金融数据的获取、自动下单。
其实，这些是国内金融监管方面的政策问题。
自21年下半年开始，金融政策更加严厉，一向免费的tick数据，都有严格限制，所以TQ极宽的TICK数据包，也六月也停止更新了。

的确，可以通过hack、外挂，绕开这些监管。
不少人依然认为，这是技术问题。
并开始怀疑Python的性能、速度、多线程这些历史出身问题。
有网友甚至准备用rust，开发量化平台。
这已经不是中二级别的问题。
完全是南辕北辙，哥伦布虽然没找到印度，最终还是发现了美洲大陆。
用rust写量化平台，鬼知道是什么结果。

java，rust，js，go，这些语言不是不好。
不过在金融量化、AI领域，基本上一点机会没有。
参见：《大数据，Why Python》
量化，本质上是金融大数据的精算分析。
大数据，AI领域，目前的标准语言就是Python。
金融量化领域，是高盛、摩根背书的。
IT、AI领域，是谷歌、FaceBook、微软认可的。