
“微矿 Qlib是微软亚洲研究院推出的 AI 量化投资开源平台,具有以下特点:
- Qlib内置了多种经典的金融 AI 模型(例如 LightGBM、GRU、GATs 等十几个模型),
- 涵盖了量化投资的全过程,从底层构造开始就专为 AI 而打造。
- All-in-one,一站式AI智能量化解决方案。
- 内置多种金融数据通道(A股、美股)。
相对backtrader,只是一个量化框架,需要自己编程完成数据、策略、算法,而Qlib从数据、到策略全部有内置门槛,用户只需提供投资idea,无需专业的AI编程基础。
目前国内各行各业,特别是金融量化行业,AI智能投顾,对于DL深度学习需求很高。
为了加快国内AI智能量化的普及,TQ极宽量化开源组,花费大量人力物力,精心制作了要适合国内QLib微软智能量化教学课件。
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- Qlib运行平台,基于zwPython2022智能量化平台,无需安装,解压即用。
- 提供上百张Qlib模块库架构图,方便用户快速入门。
- zwPython2022量化AI强化版,与根据全部课件代码进行过版本优化调整。
- 《zwPython安装入门》视频教学课件
目前AI人工智能领域,DL深度学习,最成功的两个商业化领域是:NLP语义分析、CV图像分析。
结构化数据,也称为Tabular表格数据,是目前DL深度学习的前沿焦点课题之一,也是第三个可能获得重大突破的AI工程领域。
金融量化里面的交易数据,就属于这个领域,称为:时序结构化数据。



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