【zw点评】百度AI Studio:zwPython迷你版

【zw点评】百度AI Studio:zwPython迷你版

今天上网,看到《(百度)AI Studio教育版评测》
https://my.oschina.net/u/4067628/blog/3024766

《少林足球》里面,星爷问:功夫+足球,有搞头没有?

那么,AI+ Studio 有搞头没有?
当然有了。

普通人认为,微软NB是因为windows,office。
程序员、内行却知道,微软NB,是因为有全宇宙最强的开发平台:vs-studio,MSDN,以及vb、vc、c#、Q#(量子编程语言)、F#等各种主流编程语言的开发平台。
IDE开发平台,相当于工业中的“母机”,windows、office等应用软件,都是采用这些IDE平台开发出来的。
2020年,中美贸易大战,特朗普总统下令禁止的matlab,也是一种科研、工业IDE开发平台。

IDE开发平台,类似软件中的windows操作系统、硬件中的cpu,属于底层内核技术,非常复杂繁琐,而且面向专业开发人员,市场空间非常有限。

不容易啊,
都2020了,
国内终于有企业,开始玩硬核技术,研究IDE开发平台了。
AI+ Studio 有搞头没有?
当然有了。

不然,各大工业强国,如美国的matlab、autoCAD、法国达索的solidworks软件、德国的halcon、日本的wavefront,为什么都投入巨资,不断研发,迭代升级。
参见:《Halcon与delphi(兼谈opencv)》https://www.cnblogs.com/ziwang/p/4850898.html

百度的AI Studio的虽然宣传的不错,不过从专业角度而言,只是v0.01版,连v0.1版都达不到。
连几年前的zwPython2019都不如。
AI领域,是真正的10x速进化,三个月就迭代升级一代,软件、硬件、系统、架构、模型。。。。。。
参见:
2019年,《zwPython2019m1量化AI优化版》http://www.topquant.vip/?p=826
2020年,zwPython再度升级,《zwPython2020目前最好的py开发平台,没有之一》http://www.topquant.vip/?p=1861
2021年,zwPython第n度升级,变化有点大:
《zwMap: (全系列)Python模块库架构图》http://www.topquant.vip/?p=1889
在AI+DNA医疗领域,还吃了下谷歌的豆腐,《RealMED团队全球首家构建AlphaFold 2、RoseTTAFold模块库架构图》http://www.topquant.vip/?p=2218
《zwPython-年轻人的第一个编程平台》http://www.topquant.vip/?p=2275

百度可能商业压力太大,急于套现,刻意捆绑自身的paddle智能架构。
说百度的AI Studio完成度只是v0.01版,并非刻意打压,大家可以对比一下。

以几年前的《zwPython2019量化AI优化版》为例,就已经内置了全球三大AI架构:TensorFlow、PyTorch、MxNet。
其他的pandas、sklean、keras、theano、opencv、opencl等模块库,都应有尽有。
老实说,上面的模块库,哪个IP、用户规模不比百度的paddle强。

在国内的BAT里面,最有钱的应该是阿里,最聪明的却是腾讯。
如今蚂蚁火烧眉毛,再看看马化腾云淡风轻的布局。
腾讯钱不少,全球网游第一,可在需要海量烧钱的AI领域,缺是最吝啬的。
只是搞了个玄而又玄的《联邦学习》(Federated Learning),简单来说,就是针对政府智慧城市的AI架构。
这东西,不能说纯粹忽悠政府这种人傻钱多的IT小白,
全世界,也就IBM这种专做政府业务的老江湖,才玩《联邦学习》(Federated Learning)。
在全球每年的AI峰会上,基本上是属于掏钱才能自费出版的角色。
几大AI巨头,谷歌、facebook、亚马孙、微软、nvdia,没听说有搞《联邦学习》项目的。

调戏下小企鹅,权当一乐。
BAT里面,百度属于公认的理工男,只会埋头干活,不知道抬头看路。
玩AI人工智能,百度是最终的,也是投入最多的,随便一个数据中心,投入都是千亿级。
可惜,百度在AI领域,起了个大早,赶了个晚集。
如今,全球经济危机+新冠疫情,全世界,除了乱印绿纸的美国政府,可能只有tg政府手里面还有点余粮。
国内的AI企业,全盯上tg政府的智慧城市里面的AI项目,眼睛都绿了。
估计百度在这方面市场吃了巨亏:小地方,玩不过当地的关系户,大城市,腾讯一手高举《联邦学习》(Federated Learning),根正苗红,一手众多政府前高管顾问公关。

IT领域,最重要的是标准和开放。
如今的AI领域,虽然还有三大架构的说法,但facebook的pyTorch已经一统天下。
今年的AI论文,70%以上都是基于pyTorch。

谷歌的TensorFlow,虽然有先发优势,一度市场占有率超过九成
前几年,谷歌收购的keras系统,原本后端支持TF、pyTorch、MxNet,是整合AI架构的黄金机会。
谷歌基于商业利益,强行绑定TF,限制对其他两大架构pyTorch、MxNet的支持
结果,两-三年间,却被新一代的PyTorch彻底碾压,赢家通吃。
2021年,谷歌如果不是靠做alphaFloder基因蛋白项目,在AI领域年度TOP10都有除名的可能。

前几年,MXNet的李沫,也看到了业界三大架构不兼容的问题,以及其中酝酿的商机,推出了gulon简化架构,这原本是取代keras,统一AI前端的最好架构。
可惜,也是死守MxNet,结果,现在谁还记得gulon。

如今,虽然AI架构,pyTroch基本上一统天下。
不过基于新一代AI神经网络的复杂性,以及迭代体系、batch批次数据的限制,对于普通用户,即使专业程序员,依然过于抽象。
市场上,Github项目网站,包括Facebook内部,也出现许多简化版本。
其中,面向于初学者的FastAI,以及专业AI人员、Facebook官方采用torch-lighting,都是不错的架构。

虽然这两个简化架构都不错,但却不兼容。
而兼容,是IT领域标准业态。
两者都在升级,torch-lighting还推出了一个类似FastAI的Flash子模块,不过还是有很多缺陷。

这些缺陷,对于百度而言,可能就是机会。
百度推出AI studio,想模仿当年苹果,AI(电脑)从学校(娃娃)抓起的策略。
百度希望模仿苹果的策略,培养下一代用户的消费习惯,抢夺未来的AI市场。
策略不错,可惜内核错了。
即使强如乔布斯,当年的apple2、MAC苹果电脑,免费赠送学校的策略,也被IBM pc的开发+标准模式,打的落花流水。

百度自己的PADLE架构,虽然经常参加比赛刷分,在国内也经常发新闻。
老实说,在全球,包括Github项目网站,影响力还不如几个学生搞的MxNet,后者至少被亚马逊相中,成为全球三大AI架构之一。

百度的PADDLE架构,主要问题并非技术,而是非标准,不是目前AI行业的主流架构。
就是谈技术,也不如谷歌的TensroFlow,在速度方面,比MxNet也有差距。

与其不上不下,尴尬一生,不如彻底舍弃,走PyTorch的兼容之路。
整合FastAI、torch-lighting两个简化架构,参考Keras、Gulon、PADDLE等模块库的优点。
FastAI是美国一个哲学博士开发的,torch-lighting也是名在读博士开发的。
以百度的技术实力,是完全可以的。
ps,百度eChart是国内少有的,全球领先的图表模块库。

至于名分大义,重要吗?
重要,也不重要。
区块链、数字货币领域:
70%的矿工、交易所、优质数字币都是华人资本掌控的。
如今的AI领域,也差不多。
硬件方面,CPU的AMD、GPU的Nvida,都是华人CEO。
三大架构,MXNet、TensorFlow、pyTorch,项目发起人都是华人,

目前的主流架构PyTorch,母公司Facebook老板娘就是北京人。
百度请Facebook老板娘,在北京的四合院吃几顿涮羊肉,大家就成一家人了。

这方面,百度不妨学学华为。
所谓的鸿蒙OS,其实就是原来的EMUI,公众号是EMUI改的,国外MATE系列,如今的名字也还是EMUI。
而EMUI和小米的MIUI差不多,说白了,就是安卓的主题包,当然属于深度定制版本,安卓开放度比较大。
做生意,只要不违法,不丢人。

如果百度还是理工男臭脾气,好面子。
硬要找一个马甲,也可以考虑考虑zwPython。
再怎么说,也是国内第一个集成式AI开发平台,功能也比PADDLE强太多了。

 

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