zwPython 完胜 matlab

zwPython 完胜 matlab

近日,美国政府,正式禁用 matlab。
国内大学工科都晕死了,在知乎等社交网络上:
有哈工大学生表示收到了正版软件取消激活的通知,而在与 MATLAB 开发公司 MathWorks 交涉之后,被告知由于美国政府实体名单的原因,相关授权已被中止。
目前,哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学的老师和学生们都无法使用 MATLAB。
MATLAB的重要性无需多说,一些功能甚至很难找到合适的替代品。本文推荐一些开源的替代工具,希望对你有所帮助。另外,也欢迎大家在留言区推荐你知道的替代工具。


幸亏美国政府的禁令,晚了几年,现在是python的天下。
MATLA第一个对手,就是python,如今金融量化, 物联网 大数据 ai人工智能 都是首选py
zwPython是国内唯一,全球三大集成式Python开发平台,在金融量化领域,早就完胜matlab。

以下是几年前,TopQuant极宽量化团队,启动zwPyth项目的blog:
《python、量化与“雅典娜”项目》http://www.topquant.vip/?p=778
《大数据,why python》 http://www.topquant.vip/?p=774
《2013年字库产业感悟及资料书单》 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220101dtvz.html

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py的问题,和linux,原生安卓,开源项目一样,90%初学者,不会配置,启动
zwpy相当于小米miui,降低了初学者入门门槛,而且增加了大量中文本地化模块库,解压即用
所以,大家有时间就,可以多多介绍以下zwpy;这个是100%全功能 全免费的开源项目。
赠人玫瑰,手有余香。

ps:
zwPython国内唯一全球三大集成式派森开发平台
全开源软件,免费下载,解压即用;最新版本下载地址,请参见以下网址:
TQ极宽量化网站资源中心:http://www.topquant.vip/?p=56
zwPython研习社: http://zwpython.com/


以下是2012-2015的blog内容,现在看来?还是非常前沿:

最早是2012起,当时,R非常火爆,py,pandas还是丑小鸭
R,matlab,py,zw都安装过n套版本,多个角度进行测试,最终,还是觉得py靠谱
所以,2015,才有了:zwPython
才有今天的:zw python 量化

这两年,大数据,人工智能、量化高频领域,python已经火烧连营:matlab,R完败。
matlab,R辛苦多年,对用户、市场进行的开拓、启蒙工作,都被python一家独吞。
特别是matlab,起了个大早,一觉回到解放前。

r语言虽然凭借统计背景,在早期的大数据、人工智能方面有些热,
不过,到2012、2013年,涉及到深层的AI理论、算法模型时,r语言就力不从心了
而此时,无论是厚积薄发的scikit-learn、NLTK,还是pandas、Theano、Pylearn的异军突起,
一下子,就把r语言上升的势头给掐死了,顺便把,matlab给伤大了,就像加多宝PK王老吉,把和其正给灭了。:) 大数据,why <wbr>python

zwPython集成式开发平台,前身其实是:字王新一代智能字模sdk

字王新一代智能字模sdk,准备采用1-2k像素点阵的字模,数据处理量是256点阵的10-100倍,目前正在做前期规划,大体是以下三大框架:

  • :: matlab,无疑是首选,支持cuda加速,处理速度可以提升10-200倍,可以达到超算中心小型机的速度,可惜软件太大,2013的新版本,2张DVD,安装耗时,而且正版价格太贵。
  • :: r语言,是如今大数据的热选,是统计行业、精算师的photoshop,今年最小了的V3版,才50M,而且是免费开源软件,图像支持也不错,正在考察中
  • :: python无所不在,也是开源软件,而且有pythonXY,专业的python图像、数据处理计算整合包,开源的字库设计软件fontforge,主体模块,也是采用python编写的。问题是。python目前正处于2.0到3.0版本的大变迁时代,V3版python的语法虽然变动不多,但部分语句不兼容v2,是个大问题,pythonXY目前貌似采用的还是2.x版本,因为pythonXY集成的第三方数学模块太多了,全部升级到3.0版,估计至少是要3-5年。

目前正在恶补统计学基础,推荐几本漫画图解版本的,对于非统计专业的技术人员,设计师,无疑是大补。
字库设计与统计学,表面看毫无关系。
其实不然,数字化后的字模,是100%的纯数据处理,而数据处理,正是统计学的领域,也是r语言的拿手好戏。
以前字王的字模sdk,关于字型轮廓的间距模块,只涉及到:最短路径,绝对距离两种类型算法。
这次看过r语言,才发现,统计行业的间距模块,种类甚多,而且都有现成的模块:
基本距离、绝对距离、曼哈顿距离、欧氏距离、明氏距离、马氏距离、二值定性距离、


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