大数据·实战个案“宏”分析

zw-ps:几年前d老文章了，现在依然有参考价值，特别是对于初学者。

大数据·实战个案“宏”分析

MBA教育体系最成功之处，就在于导入了科学的个案分析。
Ps，二战最伟大的技术成功，不是原子弹、导弹、喷气机，而是流水线。流水线提供的生产力，比二战所有科技提高的总和还要高。
至于“宏”，学过c语言的，都知道宏定义、宏替换。
本文不玩文字游戏，也不玩数字游戏，只是简简单单，对几个大数据实战个案，进行宏观的定性分析。
目前，大数据，和大数据分析的核心，人工智能，都处于v0.1的黑暗期，这个阶段，“宏”分析，可能比大量的数字堆砌，更加重要。
还记得量子物理学爆发前的原子轨道模型吗？
当时，有几个人能够想象、理解原子轨道的跳变模型？
还记得天圆地方、地球中心学吗？
要不是哥伦布，“宏”分析一把，认为地球是个“球”，敢去环球探险？

废话少说，言归正传。
本文“宏”分析，包括以下几个大数据案例：
l 经典“啤酒+尿布”案例
l 2015中国股市“七·七”股灾
l 国内首个大数据网络推广个案

个案1：经典“啤酒+尿布”案例
“啤酒+尿布”案例，是最经典、最古老的大数据个案，其历史甚至比大数据这个名词更悠久。
早在上个世纪，dbase时代，数据仓库，数据分析，都用其做过案例。
久而久之，“啤酒+尿布”案例，似乎成了“神”一样的存在。
好像三大几何原理，成为大数据的基本“公理”。
不过，这个“神”，是“伪神”。

参见：《字王看：大数据观点补充》
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vkdb.html
【黑天鹅才是新常态】
“啤酒和尿布有什么关系”,这个十年前经典案例, 目前我是作为反面课件来说的
这个是冰岛的一个数据分析结果，至少在中国不存在

参见：《大数据与黑天鹅等》
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vkxa.html
大数据，再多的专家，再nb的模型，再炫的demo，
也不如自己亲自去沃尔玛、家乐福、华润等超市亲眼看看，再回头问问这些大师们，”啤酒和尿布”模型，怎么玩砸了？

个案2：2015中国股市“七·七”股灾
blog《股灾、马云、大数据》
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vpzv.html

blog，虽然发布与7月20日，但成文要早得多。
“这篇blog，股市关头“七·七”之日，就差不多构思，因为事件敏感，一直压住没有发布。”
笔者的这篇blog，可能是全网第一个，从大数据分析、技术层面，对“七·七”股灾，进行“宏”分析，断定事件：
“七·七”股灾，根本就不关华尔街、美帝什么事？
幸运的是，笔者blog当中，对于“七·七”股灾的“宏”分析，及其推断，目前，已经证明是科学的、正确的。
“七·七”股灾前后，整个社会好像“三战”核弹爆发，经济、金融的“灭国”之战，国家经济有倒退十年的危险。。。。。
连外访总理都匆忙回国，好像美国华尔街、联合欧洲、日本等全球资本，恶意做空中国，
更加关键的是，这种错误的推断，引发了政府部门实质性的的救市行为，上万亿的资金被导入股市，
好似当年三个代表，有关政府部门，近期言必“大数据”，这次股灾应对，必然会极大的参考大数据方面的资料。
可惜，政府主导的大数据，和其他政府项目一样，往往换来的是是十倍、百倍的失败。
面对“七·七”股灾，政府种种应对措施，全面失败，而且，闹出了个世界金融史上的超级“大乌龙”事件，居然找错了“靶标”。
“七·七”股灾的最终调查结果，目前虽然没有发布，但有消息称，虽然不一定正确：
前期，不过是江浙的一些土老板，为防止风险，做的空头对冲保险，因为配资杠杆，引发的技术性股市大幅度下调。
后期，则是因为程序化交易系统，对阀值K值的设定，引发的一系列自动抛盘，
就像前几年光大乌龙事件，专业人员一听，就知道是因为交易系统，相关参数，未进行初始化设置，直接上线引发的自动抛盘
也许，“七·七”股灾，根本就不关华尔街、美帝什么事？
完全是躺枪。
ps,8月10日新增片段：笔者很少引用中华网的资料，因为基本是TG的文宣。不过这次，过了一个月，这些blog也羞羞答答、间接认可了上面的推断。
《大老虎想在中国玩双头政治？白日做梦》 http://jnwct.blog.china.com/201508/13458004.html
欧洲最近有点看中国的笑话。大老虎作乱。欧美都看笑话。
(ps，应该就是这个“七·七”股灾的超级“大乌龙”事件)

个案3：国内首个大数据网络推广个案

2004年，我们利用AI人工智能和大数据分析技术，研发成功国内首个海量级社区营销软件：百万社区营销系统（软件著作权登记号：2005sr5133）。社区数据库超过一百万个，比同期类似产品，高两个数量级。
2008年，依托百万社区营销系统，在北京联合创办国内首家4A级的专业网络公关公司：wowa传媒，首年业绩突破一千万。
同年，“特仑苏” 危机公关案爆发，wowa受中国国际公关协会委托，在北京，首度对国内大型公关公司，统一进行专业的网络公关培训，被协会誉为：中国网络公关事业的开拓者和启蒙者。
Wowa服务过150+国际500强客户；是微软公司首家官方认证的网络公关服务商；新华美通首选网络传媒合作伙伴；国内TOP10网络公关公司，50%采购过wowa的服务。
2007年，操盘惠普笔记本“数码混搭”推广个案，成为年度十大公关行业经典案例（注意，非仅指网络公关）；被业界誉为：史上最强之网络推广案例，没有之一；不可逾越的概念营销“标杆之作”。
我们在惠普笔记本“数码混搭”推广个案当中，首度提出的百度、谷歌搜索引擎：覆盖率指标，NLP反向链接数，等参数，目前已经成为网络公关行业的基础指数。
这个也是大数据技术，首度在网络推广方面的应用个案，我们当时的经验参数：1:1000。（百度NLP反向链接数-抽样采集率）。
按照客户要求，利用自行开发的AI语义分析系统，针对“笔记本电脑”，“数码混搭”两个主关键词，结合百度、搜狗的行业分类关键词，将发布主题帖，细分为数十组不同风格的软文，并在每篇软文前后，插入系统细分的关键词组。
硬件方面，我们采用了近百台PC，组成了一个简单的发布集群系统，通过1-2周时间，围绕关键词：hp笔记本、数码混搭，发布了过百万条网络推广软文。
最终，hp笔记本“数码混搭”的网络推广方案，获得了“空前绝后满天飞”的成功，软文的存活率非常高。
“数码混搭”个案当中高至70-80%的覆盖率，至今，国内外尚没有一家团队、公司能够超越，包括百度、谷歌自身。

参见：大数据，why?python

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